OPEN-SOURCE TOOLS
按股票分析、量化交易、数字货币、视频增强和图片增强等方向筛选实用开源项目。
Warp 是一个从终端诞生的 Agentic 开发环境，既可使用内置编码 Agent，也可接入自带的 CLI Agent（Claude Code、Codex、Gemini CLI 等）。其客户端代码库已开源，UI 框架 warpui_core 与 warpui 采用 MIT 许可证，其余代码采用 AGPL v3；仓库本身由 Warp Factories 驱动的自动化开发流程维护。
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Cua 提供开源桌面自动化驱动、隔离云桌面（Cua Fleets）、Apple Silicon 本地 macOS/Linux 虚拟机（Lume），以及用于训练、评测与数据生成的 computer-use 基准（Cua Bench）。你自带 agent 与模型，Cua 提供计算机与自动化工具，覆盖代码、API 与图形界面之间的同一任务流转。
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Prompt Optimizer 🚀 English | 中文 Website | Online Optimizer | Prompt Garden | Docs | Quick Start | Chrome Extension | 💖 Support Development Docs | Vercel Deployment Guide | Cloudflare Deployment Guide | MCP Deployment Guide | DeepWiki Docs | ZRead Docs 📖
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Surge 是一个用 Go 编写的极速 TUI 下载管理器，支持多连接并行下载、多镜像源、Headless Server、浏览器扩展与 CLI 自动化，适合追求命令行工作流和高效下载的专业用户。
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Pake 是 tw93 开源的网页转桌面应用工具，基于 Rust Tauri 构建，安装包通常小于 10M，比 Electron 方案小近 20 倍。它支持 CLI 一条命令打包、GitHub Actions 在线构建、成品热门包直接下载，以及脚本与 AI Agent 集成（--json、--config、llms.txt），采用 GPL-3.0 许可并附带输出例外条款，用户用 Pake 打包出的应用完全归自己所有。
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🐟 XianYuApis — “闲鱼”第三方API集成库，AI客服智能体底座 在 AI 大模型爆发的时代，每一个闲鱼卖家都值得拥有一个 7×24 小时不下线的智能客服。 本项目封装了闲鱼平台完整的消息通信能力，为开发者构建 AI 客服智能体提供可靠、稳定的底层 API 支撑。 ⚠️ 严禁用于发布不良信息、违法内容！如有侵权请联系作者删除。 为什么需要这个项目？ 用户私信 ──► [XianYuApis] ──► 你的 AI Agent（LLM / RAG / 规则引擎）──► 自动回复 ▲ │
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90+ databases in 20 MB. Desktop, Docker, CLI, built-in AI assistant, and MCP Server. English | 前往中文版本 ❤️ Sponsors RainYun is a cloud service provider offering cloud servers, physical servers, game hosting, and developer-friendly infrastructure services. Visit
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🚀 Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统 专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。 🌟 核心特性 智能对话引擎 功能模块 技术实现 关键特性 上下文感知 会话历史存储 轻量级对话记忆管理，完整对话历史作为LLM上下文输入 专家路由 LLM prompt+规则路由 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发，支持议价/技术/客服多场景切换 业务功能矩阵 模块 已实现 规划中 核心引擎 ✅ LLM自动回复
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Welcome to the Intelligent Terminal repo Table of Contents - What is Intelligent Terminal? - Installing and running Intelligent Terminal - Microsoft Store - WinGet - Downloads - Get Started - Keyboard Shortcuts - Configuration - Features - Agent Status Bar -
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SkillOpt: Executive Strategy for Self-Evolving Agent Skills Train agent skills like you train neural networks — with epochs, (mini-)batchsize, learning rates, and validation gates — but without touching model weights. 📖 For installation, data preparation,
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What can BrowserAct be used for? BrowserAct enables AI agents and teams to perform real-browser automation, web data extraction, and account-based workflows. It helps agents get past anti-bot walls, hand off to humans across platforms when stuck, run parallel
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