GitHub - shaxiu/XianyuAutoAgent: 智能闲鱼客服机器人系统：专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。

🚀 Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统

专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。

🌟 核心特性

智能对话引擎

功能模块 技术实现 关键特性

上下文感知 会话历史存储 轻量级对话记忆管理，完整对话历史作为LLM上下文输入

专家路由 LLM prompt+规则路由 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发，支持议价/技术/客服多场景切换

业务功能矩阵

模块 已实现 规划中

核心引擎 ✅ LLM自动回复 ✅ 上下文管理 🔄 情感分析增强

议价系统 ✅ 阶梯降价策略 🔄 市场比价功能

技术支持 ✅ 网络搜索整合 🔄 RAG知识库增强

运维监控 ✅ 基础日志 🔄 钉钉集成 🔄 Web管理界面

🎨效果图

图1: 客服随叫随到

图2: 阶梯式议价

图3: 技术专家上场

图4: 后台log

🚴 快速开始

小白请直接查看 保姆级教学文档

环境要求

Python 3.8+

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git

cd XianyuAutoAgent

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

创建一个 .env 文件，包含以下内容，也可直接重命名 .env.example ：

1. 配置环境变量

必配配置

API_KEY=apikey通过模型平台获取

COOKIES_STR=填写网页端获取的cookie

MODEL_BASE_URL=模型地址

MODEL_NAME=模型名称

可选配置

TOGGLE_KEYWORDS=接管模式切换关键词，默认为句号（输入句号切换为人工接管，再次输入则切换AI接管）

SIMULATE_HUMAN_TYPING=True/False # 模拟人工回复延迟

注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称； COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch/XHR,点击一个请求，查看cookies)

1. 创建提示词文件prompts/ * _prompt.txt（也可以直接将模板名称中的_example去掉），否则默认读取四个提示词模板中的内容

使用方法

运行主程序：

python main.py

自定义提示词

可以通过编辑 prompts 目录下的文件来自定义各个专家的提示词：

• classify_prompt.txt : 意图分类提示词

• price_prompt.txt : 价格专家提示词

• tech_prompt.txt : 技术专家提示词

• default_prompt.txt : 默认回复提示词

🤝 参与贡献

欢迎通过 Issue 提交建议或 PR 贡献代码，请遵循 贡献指南

🧸特别鸣谢

本项目参考了以下开源项目： https://github.com/cv-cat/XianYuApis

感谢 @CVcat 的技术支持

🛡 注意事项

⚠️ 注意： 本项目仅供学习与交流，如有侵权联系作者删除。

鉴于项目的特殊性，开发团队可能在任何时间 停止更新 或 删除项目 。

如需学习交流，请联系： [email protected]

📱 交流群

欢迎加入项目交流群，交流技术、分享经验、互助学习。

交流群26（已满200） 交流群27（推荐加入）

💼 寻找机会

@Shaxiu

🔍寻求方向 ： AI产品经理

📫 联系： email : [email protected] ； wx: coderxiu

@CVcat

🔍寻求方向 ： 研发工程师 （python、java、逆向、爬虫）

📫 联系： email: [email protected] ； wx: CVZC15751076989

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