OPEN-SOURCE TOOLS
按股票分析、量化交易、数字货币、视频增强和图片增强等方向筛选实用开源项目。
jev-router Automatic per-turn model routing for Claude Code and OpenAI Codex. Jev sends simple work to the fast tier and difficult work to the strong tier, while preserving each CLI's native interface, tools, sessions, permissions, and authentication. Command
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AI Hedge Fund 是一个用于探索“用 AI 做交易决策”的概念验证项目，作者 virattt，采用 MIT 许可证。项目定位为教育与研究用途，明确声明不进行真实交易、不提供投资建议。当前项目正在重构为持久化、常驻运行的 AI 对冲基金（fund 作为一等实体，可回测、可纸面交易、可选择性实盘），投资者 Agent 被重新设计为可插拔、可回测的 alpha 模型。安装方式为 pipx/uv/pip 安装 aihf，运行 aihf 启动交互式终端应用，或通过 mandate 文件加 --tickers 做非交互式单周期运行与历史回测。
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Slopbeth 是 ehmo/slopkit 仓库中的一个写作技能（SKILL.md，版本 1.4.1），用于草拟、编辑、审阅和基准测试文稿时移除 AI 写作痕迹，同时保留原意、作者语气与信息密度。它不以“检测器无法识别”为目标，而是要求每句话都承载主张、例子、约束、数字或论证动作，并把检测器结果限定为带工具名、URL、日期和文本哈希的可核查记录；配套 references/ 诊断文档与 scripts/ 下的 Node.js、Python 检查脚本。
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voice-browser — talk to a real browser, it acts before you finish the sentence A Node app that controls a headed Chromium window (Playwright) by voice. Speech is streamed word by word from the browser's Web Speech API to a small Node server; on every partial
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typesafe-computer-use drives a Mac toward a goal you type in plain English, for about a fiftieth of a cent per step. It never sends a screenshot to a big model. Instead it reads the screen deterministically, asks a small classifier which action comes next,
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由 emilkowalski（曾在 Vercel 与 Linear 工作）整理的 Agent 技能集合，目标是帮助设计师和工程师更快做出正确的界面与动效决策。技能覆盖动效曲线与时长选择、动效审查与改进、动效机会挖掘、动画术语表达、Apple 界面与流体动效原则、Swift 现代写法、UI 库选型、原型多版本对比、移动端原生手感修复，以及 Sonner toast 库的使用等。作者强调这些技能来自领域专长，AI 不替代专长而是放大专长的价值。
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Jev-cu 把 Computer Use 的「下一步点哪里」交给 Jev（TypeSafe System One）：Jev 从界面文字候选中选出元素、动作、完成度与风险，Codex Computer Use 负责读取界面与执行，本地策略门槛拦截敏感操作，全程只传文字、不传截图。
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Mobile Jev 是一个独立的移动端 Agent 项目：由 TypeSafe 的 Jev 模型负责决策，通过 Mobilerun API 在真实 Android 手机上执行操作，无需 ADB 连接。项目自带 React 实时工作室、CLI、执行轨迹（trace）与请求级延迟测量，采用 MIT 许可证，面向需要在真机上跑自动化任务的开发者。
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Jev Review 是一个用 TypeSafe Jev 构建的小型代码审查工作流：既能审查 Git diff，也能扫描完整代码库，通过聚焦的模型调用串起结构化判断链路，并在仅本地可访问的安静仪表盘中展示结果。项目采用分层架构，编排逻辑保留在代码中，模型只负责有边界的判断；许可证为 MIT。
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jev-trader 是一个 TypeScript 项目：用一个 TypeSafe 的 Jev 模型观察 Kuru 的 MON-USDC 订单簿，每隔约 300 毫秒（每个 Monad 区块）回答一次 buy 或 sell，并在该方向以 post-only 限价单挂在最优价内侧一个 tick，同时撤掉上一笔挂单；成交由吃单方主动打到挂单上完成，从而赚取点差而非支付点差。附带的小型服务器通过 SSE 把每个区块事件推送到仪表盘。未配置 PRIVATE_KEY 时以真实订单簿、真实决策、模拟成交的方式干跑。
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elizaOS 是一个面向自主 AI 智能体的开源 TypeScript 框架与产品栈，仓库以 monorepo 形式包含核心运行时、Eliza 应用、CLI、云服务、原生桥接与一方插件；可引导的 Linux 与 Android 发行版位于独立的 elizaOS/os 仓库。框架与模型无关，通过插件扩展，并支持本地推理、直连模型提供方或 Eliza Cloud 多种后端路由。
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