CowAgent：开源超级 AI 助手与 Agent Harness

项目定位

CowAgent 是一个开源超级 AI 助手，同时也是一套 Agent Harness 工程的参考实现。它可以主动规划任务、控制你的计算机与外部服务、创建并运行 Skills、构建个人知识库与长期记忆、组建多智能体团队，并随着日常使用自我进化。

项目强调轻量、易部署、易扩展：可接入任意主流 LLM 提供方，在个人电脑或服务器上 7×24 小时运行，覆盖 Web 与各大 IM 平台。

> 项目原名为 chatgpt-on-wechat，现正式更名为 CowAgent。旧 GitHub 地址会自动重定向。

核心能力

• **Planning（规划）**：拆解复杂任务并逐步执行，循环调用工具直到达成目标。
• **Multi-Agent（多智能体）**：组建 Agent 团队，每个 Agent 拥有自己的角色、模型、技能与知识，并在共享会话中协作。
• **Memory（记忆）**：三层架构（上下文 → 每日记忆 → 核心记忆），自动进行 Deep Dream 蒸馏，支持关键词 + 向量混合检索。
• **Knowledge（知识）**：自动将结构化知识整理为 Markdown wiki，构建可可视化浏览、持续演进的知识图谱。
• **Evolution（进化）**：Self-Evolution 会自动复盘对话，改进技能、跟进未完成任务、巩固记忆与知识，在使用中持续成长。
• **Skills（技能）**：可从 Skill Hub、GitHub、ClawHub 一键安装，也可通过自然语言对话创建自定义技能。
• **Tools（工具）**：内置文件读写、终端、浏览器、调度器、记忆检索、网络搜索等 10 余种工具，并原生集成 MCP。
• **Channels（渠道）**：对接 Web、微信、飞书、钉钉、企业微信、QQ、公众号、Telegram、Slack 等。
• **Multimodal（多模态）**：一等公民式支持文本、图片、语音与文件——识别、生成与投递。
• **Models（模型）**：支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、Doubao 等，可在 Web 控制台一键切换提供方。
• **Deploy（部署）**：一行安装脚本、统一 Web 控制台，支持本地、Docker、服务器等多种部署模式。

架构

CowAgent 是一套完整的 Agent Harness：消息经由 Channels 流入；Agent Core 在记忆、知识以及可用工具与技能之上进行规划与推理；Models 生成响应，再通过来源渠道返回。每一层都解耦且可独立扩展（配图 2）。

多智能体团队

可以创建一支 Agent 团队，每个 Agent 拥有独立记忆、能力、知识与工作区，既能专注各自领域，也能在共享会话中协作解决复杂任务。多智能体团队在 Web、桌面客户端与 IM 渠道集成中均可使用（配图 3）。Web 控制台可统一完成聊天、模型配置、渠道连接与技能安装（配图 4）。

记忆与个人知识库

长期记忆采用三层架构：对话上下文（短期）→ 每日记忆（中期）→ MEMORY.md（长期）。每晚的 Deep Dream 过程会把零散记忆蒸馏为精炼的长期条目与叙事日志（配图 5）。

个人知识库与按时间排序的记忆互补，按主题组织结构化知识。Agent 会自动从对话中提炼有价值的信息，维护交叉引用与索引，Web 控制台提供交互式知识图谱视图（配图 6）。

工具与技能

**工具系统**：内置工具覆盖文件 I/O（read / write / edit / ls）、终端（bash）、文件发送（send）、记忆检索（memory）、环境变量（env_config）、网页抓取（web_fetch）、调度（scheduler）、网络搜索（web_search）、视觉（vision）与浏览器自动化（browser）。通过 MCP 协议可接入开放生态的 Model Context Protocol 服务器，一个 mcp.json 即可，支持 stdio / SSE 传输、热重载与零代码集成。

**技能系统**：支持 Skill Hub 开放技能市场（浏览、搜索、一键安装），也支持从 GitHub / ClawHub / URL 等来源安装；还可通过与 skill-creator 对话生成自定义技能，把任意工作流或第三方 API 变成可复用技能。

/skill list                # 列出已安装技能
/skill search <keyword>    # 搜索技能市场
/skill install <name>      # 一键安装

支持的模型提供方

| 提供方 | 代表模型 | Chat | Vision | Image Gen | ASR | TTS | Embedding | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | DeepSeek | deepseek-v4-flash / pro | ✅ | | | | | | | Claude | claude-opus-5 / fable-5.1 | ✅ | ✅ | | | | | | OpenAI | gpt-5.

6 系列 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | Gemini | gemini-3.7-flash | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | MiniMax | MiniMax-M3 | ✅ | ✅ | ✅ | | ✅ | | | GLM | glm-5.3-flash、glm-5v-turbo | ✅ | ✅ | | ✅ | ✅ | | | Qwen | qwen3.

8-flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | Kimi | kimi-k3 | ✅ | ✅ | | | | | | Doubao | doubao-seed-2.1 系列 | ✅ | ✅ | ✅ | | ✅ | | | ERNIE | ernie-5.1 | ✅ | ✅ | | | | | | MiMo | mimo-v2.

5 / pro | ✅ | ✅ | | ✅ | | | | LinkAI | 一个 Key 接入 100+ 模型 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | Custom | 本地模型 / 第三方代理 | ✅ | | | | | |

聊天、视觉、图像生成、ASR/TTS 与嵌入可以分别路由到不同厂商，全部在 Web 控制台配置，无需手工编辑文件。

支持的渠道

单个 Agent 实例可并行服务多个渠道，多数渠道可直接从 Web 控制台接入：Web Console（默认）、Telegram、Slack、Discord、WeChat、Feishu / Lark、DingTalk、WeCom Bot、QQ、WeCom App、WeChat Customer Service、WeChat Official Account。Web 控制台是默认渠道，也是配置模型、渠道、技能、记忆等的统一入口。

版本更新摘要

• 2026.09.10：v2.1.8 — 多智能体团队、手动创建定时任务、上下文用量可视化、新模型与搜索提供方、工作区文件编辑。
• 2026.08.20：v2.1.7 — 多工作区、会话级权限模式、任务通知、桌面端改进及新模型支持。
• 2026.08.12：v2.1.6 — 子 Agent 并行任务委派、推理强度设置、可插拔记忆向量后端及体验与安全改进。
• 2026.07.29：v2.1.5 — 带文件预览的工作区、核心工具改进（文件搜索、写入校验、后台命令）、上下文压缩（/compact）、一键提示词优化、安全加固。
• 2026.07.20：v2.1.4 — 桌面端体验改进、MCP OAuth 授权、Lark 渠道增强、调度器改进与数据备份、新模型。
• 2026.07.08：v2.1.3 — macOS / Windows 桌面客户端、知识库文档管理、按需 MCP 工具检索、繁体中文支持、新模型。
• 2026.06.18：v2.1.2 — Web 控制台升级（定时任务管理、知识库分类、多个自定义模型提供方）、Self-Evolution 改进、新模型（kimi-k2.7-code、glm-5.2）、安全加固。
• 2026.06.09：v2.1.1 — Self-Evolution、Web 控制台升级（消息管理、并行会话）、跨平台 MCP 增强与并发调用、新模型（MiniMax-M3、qwen3.7-plus）、Python 3.13 支持。
• 2026.06.01：v2.1.0 — 国际化、新渠道（Telegram、Discord、Slack、微信客服）、CLI 交互升级、精简一行安装、MCP Streamable HTTP 支持、新模型（claude-opus-4-8、MiMo）。

相关项目

• Cow Skill Hub — 面向 AI Agent 的开放技能市场，可用于 CowAgent、OpenClaw、Claude Code 等。
• bot-on-anything — 轻量 LLM 应用框架，集成 Slack、Telegram、Discord、Gmail 等。
• AgentMesh — 开源多智能体框架，通过团队协作解决复杂问题。

企业服务

LinkAI 面向企业与开发者提供一体化 AI Agent 平台，为 CowAgent 提供托管运行与企业级支持：零部署托管运行时、Agent 基础设施（统一接入 LLM、知识库、数据库、技能与工作流）、团队与企业特性（工作区、基于角色的访问、审计日志、私有化部署）。企业咨询：[email protected]。

免责声明

• 项目基于 MIT License，面向技术研究与学习。使用者需自行遵守所在司法辖区的适用法律法规，维护者不对使用本项目产生的任何后果承担责任。
• 成本与安全：Agent 模式消耗的 token 明显多于普通聊天，应选择质量与成本平衡的模型。Agent 可访问本地操作系统，请只在可信环境中部署。
• CowAgent 是纯开源项目，不参与、不授权、也不发行任何加密货币。

参与贡献

欢迎各类贡献——新功能、缺陷修复、性能改进、文档，或在 Skill Hub 分享自己的技能。参见 CONTRIBUTING.md 开始，然后在 Issue 中讨论或直接提交 PR。可以给项目点 Star 表示支持，并通过 Watch → Custom → Releases 获取新版本通知（配图 8）。

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